Die Erkenntnisse, die im Laufe des Go-KI Projekts gesammelt wurden, wurden in einem Raum-unabhängigen Gesamtkonzept zusammengefasst. Darin werden insbesondere detailliert die verschiedenen Anwendungen im ZEKI-Reallabor beschrieben, und wie diese auf…

Aufbauend auf den XAI-Steckbriefen und unserer Forschung zu Menschenzentrierter XAI (HCXAI) haben wir eine Taxonomie verschiedener XAI-Methoden zusammengestellt. Neben einer kurzen Literaturübersicht beschreibt diese die verschiedenen Faktoren von HCXAI und…

Im Go-KI Projekt wurden neben dem OPACA Framework auch verschiedene Werkzeuge entwickelt. Eines davon ist ein BPMN-Editor und interpreter, basierend auf BPMN-js, der für die Integration mit OPACA erweitert wurde.…

Wir konnten in den letzten Wochen gleich mehrere im Projektkontext entstandene Forschungspapiere auf Konferenzen präsentieren, darunter: „LaFAM: Unsupervised Feature Attribution with Label-free Activation Maps“ (KI 2024), „GGAS: Ground Guiding Assistant…

Wie schon im letzten Jahr können wir auch diesen Sommer wieder zahlreiche Praktikanten von anderen namhaften Universitäten aus Europa und Übersee bei uns begrüßen, die für ein paar Wochen unser…

Das Go-KI Projekt, insbesondere unsere Arbeiten zu Erklärbarer KI sowie verschiedene Anwendungen im ZEKI-Reallabor, wurden auf der diesjährigen Langen Nacht der Wissenschaften (LNDW) der TU Berlin präsentiert. Neben zahlreichen anderen…