Im Go-KI Projekt wurden neben dem OPACA Framework auch verschiedene Werkzeuge entwickelt. Eines davon ist ein BPMN-Editor und interpreter, basierend auf BPMN-js, der für die Integration mit OPACA erweitert wurde.…

Wir konnten in den letzten Wochen gleich mehrere im Projektkontext entstandene Forschungspapiere auf Konferenzen präsentieren, darunter: „LaFAM: Unsupervised Feature Attribution with Label-free Activation Maps“ (KI 2024), „GGAS: Ground Guiding Assistant…

Wie schon im letzten Jahr können wir auch diesen Sommer wieder zahlreiche Praktikanten von anderen namhaften Universitäten aus Europa und Übersee bei uns begrüßen, die für ein paar Wochen unser…

Das Go-KI Projekt, insbesondere unsere Arbeiten zu Erklärbarer KI sowie verschiedene Anwendungen im ZEKI-Reallabor, wurden auf der diesjährigen Langen Nacht der Wissenschaften (LNDW) der TU Berlin präsentiert. Neben zahlreichen anderen…

Unser erstes XAI-Paper-Reading Meetup am 21. Februar war ein voller Erfolg. Wir konnten 20 Gäste am ZEKI begrüßen und weitere 10 waren per Zoom zugeschaltet. Nach der Präsentation des Papers…

Das Ziel von Erklärbarer KI (XAI) ist die Beantwortung von Fragen wie: Wieso hat die KI diese Entscheidung getroffen? Kann ich der Entscheidung vertrauen? Ist sie fair? Doch die Methoden…